경제 AI 레벨업

솔직히 저는 한동안 제 투자 성향이 뭔지 몰랐습니다. 그냥 남들 사니까 따라 샀고, 급등 뉴스 뜨면 덩달아 흥분했습니다. 그러다 단 며칠 만에 계좌에 마이너스 5%가 찍히는 걸 보고서야 깨달았습니다. 저는 생각보다 훨씬 겁쟁이였다는 사실을요. 그 경험이 ETF 포트폴리오를 직접 설계하게 된 출발점이었습니다.마이너스 5%가 알려준 것 — 리스크 성향 파악하기그때 제가 샀던 건 지인이 "요즘 뜬다"고 귀띔해준 개별 종목 하나였습니다. 매수 버튼을 누를 때만 해도 꽤 자신 있었습니다. 그런데 주가가 흔들리기 시작하자 밥을 먹다가도, 자려고 누워서도 자꾸 앱을 켜는 저를 발견했습니다. 그 며칠이 얼마나 피곤했는지 모릅니다.투자 업계에서는 이 감내 수준을 리스크 톨러런스(Risk Tolerance)라고 부릅니다...

월급이 가장 안전한 소득이라고 믿었던 시절이 있었습니다. 그런데 에이전트 AI(Agentic AI)가 본격 상용화된 2025년 이후, 화이트칼라 일자리의 50%가 사라질 수 있다는 시나리오가 실제 투자 리서치 보고서로 나오기 시작했습니다. 저도 이 흐름을 체감하면서, 매달 엑셀 시트에 노동 소득과 자본 소득의 비율을 기록해 온 것이 단순한 가계부 관리가 아니라 생존 전략이었다는 걸 뒤늦게 깨달았습니다.에이전트 AI가 바꾼 소득의 구조일을 열심히 하면 소득이 늘어난다는 공식, 정말 지금도 유효할까요? 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 3년 전 챗GPT가 등장했을 때, 오히려 개발자 수요가 늘 거라는 전망이 지배적이었습니다. 그런데 현실은 정반대였습니다. 가장 먼저 대체되기 시작한 직군이 개발자와 AI 전문가..

저도 처음엔 레버리지 ETF로 단숨에 수익을 낼 수 있다고 믿었습니다. SK하이닉스가 저점 대비 18배 오르는 장면을 보면서 그 흐름에 올라타지 못한 조바심이 결국 저를 잘못된 타이밍으로 끌어당겼습니다. 그 이후 시장의 변동성을 직접 몸으로 겪으면서 깨달은 것들을 정리해 봤습니다. 메모리 반도체 주식이 왜 이렇게 극단적으로 움직이는지, 그리고 개인 투자자가 그 파도 속에서 살아남으려면 무엇이 달라져야 하는지에 대한 이야기입니다.변동성이 클 수밖에 없는 구조적 이유코스피가 전 세계 강세장 속에서 38%나 밀렸을 때 저는 처음엔 이해가 되지 않았습니다. 미국 S&P 500은 신고가를 경신하는데 왜 한국 시장만 이 모양인가 싶었죠. 답은 결국 지수 내 종목 집중도에 있었습니다.삼성전자와 SK하이닉스가 코스피 ..